Мы связываем ИИ с конкретной бизнес задачей и эффектом — чтобы обучение сразу превращалось в действие
Для максимального эффекта программа адаптируется под запрос с детализацией сроков, этапов, результатов и артефактов
Ориентация на результат
После мероприятия у участников остаются: рабочие прототипы, оценка бизнес-эффекта, план и понимание подходов дальнейшего развития ИИ-решения
Материалы на выходе
Практика может проходить на обезличенных или синтетических данных, приближенных к используемым в реальном бизнес-процессе
Безопасный старт
Ценность ИИ-решения видна на конкретной бизнес-задаче, функции или процессе, а не абстрактной технологии
Рабочий
ИИ-агент
ИИ уже есть в компании. Вопрос — кто и как управляет его эффектом
Без общего процесса пилоты остаются разрозненными. RevAl помогает выбрать один приоритетный процесс и пройти путь от идеи до рабочего сценария.
Команды опасаются доступа к чувствительной информации и автономных решений без контроля
Есть риск
по данным
ЛПР нужно понимать, какие артефакты останутся и что считать успешным итогом
Неясен
результат
Идей много, но непонятно, какой процесс брать первым и как оценить пользу
Нет
приоритизации
Сотрудники пробуют инструменты, но эффекты не собираются в управляемый процесс
ИИ используют хаотично
AI-интенсив от Rev.AI — покажем, где ИИ даст пользу именно вашей задаче
На стартовой встрече уточним контекст, роли участников и бизнес-процесс. После этого предложим формат мероприятия, программу
и ожидаемые результаты.
Что подготовим
к предложению:
Состав участников
и роли
Ожидаемый результат
после мероприятия
Пример практического
кейса под ваш процесс
Рекомендуемые формат
и длительность
2-4 часа
Карта возможностей и ограничений,
3-5 приоритетных бизнес-кейсов с ИИ
Выбрать бизнес-задачу и оценить практический потенциал ИИ
Топ-менеджеры, руководители, владельцы процессов, рабочая группа, офис цифровой трансформации
Когда нужен понятный и безопасный первый шаг без большого проекта
от 200 000 ₽
AI-интенсив
Подберите глубину под бизнес-задачу
Можно начать с короткого мастер-класса, провести прикладной практикум или собрать команды на хакатон с рабочими ИИ-прототипами и защитой решений.
2-3 дня
Рабочие прототипы решений, защита решений и оценка эконом. эффекта, ближайший план развития и внедрения
Обучить команды и получить несколько решений
Несколько продуктовых команд
Когда нужно вовлечь команды и получить быстрый результат от ИИ по нескольким направлениям
от 1 200 000 ₽
AI-хакатон
4-8 часов или серия модулей
Собранный ИИ-агент, автоматизация рабочего сценария с ИИ для выбранного бизнес-кейса
Создать решение бизнес-кейса
или ИИ-агента для своей функции
Продуктовые команды, руководители, эксперты, рабочая группа
Когда нужен практический результат,
который можно показать внутри компании
от 300 000 ₽
AI-практикум
Разбираем ИИ-инструменты на практических упражнениях вокруг примеров, близких к рабочим задачам участников
Обучаем
на практике
Определяем экономику и метрики эффекта, условия, риски и план внедрения
Фиксируем эффект
Переводим идею в рабочее решение: подготовка входных данных, структура ИИ-агента, подготовка и оценка результата, валидация и человеческий
контроль
Подбираем
ИИ-кейс
Разбираем ИИ-инструменты на практических упражнениях вокруг примеров, близких к рабочим задачам участников
Собираем ИИ-агента и тестируем сценарий
Фиксируем бизнес- вызов/боль, владельца, участников и границы рабочего прототипа
Выбираем
бизнес-задачу
От идеи к внедрению
Метод строится не вокруг лекции о нейросетях, а вокруг потребностей и бизнес-задач клиента: от выбора сценария до плана пилота и критериев качества.
Кейс #1
Оператор бэк-офиса, согласно текущему бизнес-процессу, вручную вносит данные
по результатам общения с клиентом
Ручная обработка данных в операционном бизнес-процессе
Распознавание аудио, формирование ответов моделью по шаблону как для клиента (подтверждение), так и для сотрудников (заполненная анкета, отправленная на email)
млн
руб
Высвобождается ежемесячно
25-50
Ускорение взаимодействия
с контрагентами
2-3х
Автоматизация процесса регистрации данных звонка в контакт-центр
Кейс #2
Большой объем запросов на входящую почту управления закупок с вложенными техническими заданиями, требующими анализа на соответствие правилам и регламентам. Ручная подготовка писем
с замечаниями к полученным ТЗ или отправка подтверждений
Ручная обработка входящих ТЗ
ИИ анализирует содержимое входящих писем
и проверяет ТЗ на соответствие правилам и регламентам, затем отправляет отчет с замечаниями и рекомендациями по улучшению ТЗ
штатных
единиц
Высвобождается ежемесячно
8-12
Ускорение взаимодействия
с контрагентами
1,5-2х
Автоматическая
оценка ТЗ и выставление рекомендаций по улучшению
Кейс #3
Регулярно выполняются запросы на подборку и аналитику мероприятий (обучение, конференции, круглые столы, выставки, саммиты и пр). Каждый раз это уникальный запрос и аналитика, требующие несколько дней человеческого труда (поиск информации, оценка лучших вариантов, формирование итогового отчета с предложением)
Ручная аналитика мероприятий
Мультиагентная система по расписанию и соответствующим запросам автоматически выполняет поиск в интернете, оценивает и выбирает релевантные мероприятия, формирует итоговый отчет с шорт-листом
и отправляет его на почту или мессенджер
штатная
единица
Высвобождается на каждом аналитическом запросе
1
Ускорение для каждого аналитического запроса
120х
Автоматическая аналитика мероприятий
Расскажите, какую команду и процесс хотите усилить — мы предложим формат, программу и ожидаемые артефакты
Начните с вашей задачи
Скачать пример программы
Нажимая на кнопку «Получить программу», вы соглашаетесь с Политикой обработки данных
Made on
Tilda